谷歌分析报告：AI应用覆盖面广，但任务深度仍有提升空间

谷歌首席经济学家法比安·库尔托·米利特于7月23日在领英平台发布动态，分享了关于人工智能（AI）使用情况的洞察。该报告《活动、任务、环境与采用研究》（ATLAS）是基于对1500万份去标识化Google AI互动的汇总分析。

这份涵盖了150多个国家、140种语言、800种职业和4000个任务的样本，数据来源包括Gemini应用、搜索中的AI Mode以及Gemini API调用。从宏观角度看，报告描绘出当前AI使用的一个特征：覆盖面广但使用深度偏浅，表明在多数实际场景中，AI更多地扮演了辅助性的角色。

具体到职业层面，报告指出在全球范围内，68%的细分职业已经开始使用AI。然而，深入分析发现，即使在这些已采用AI的职业中，调用AI的任务比例仅占典型工作岗位的约20%。这表明虽然AI渗透率较高，但其深度参与度有待提高。

此外，AI交互的场景分布也提供了重要信息。超过86%的AI交互发生在工作之外，主要涉及家庭事务管理、购物研究以及税务和牌照等政府服务办理。而在职场使用方面，大多数职场使用集中于构思、研究、起草和学习等协作场景；值得注意的是，完全自动化任务的交互占比不足10%。

在认知任务的划分上，报告发现归类为“非例行认知”的工作，例如分析和创意设计，占了职场AI交互的65%，而这类任务在整体经济任务中的实际占比仅为35%。这些数据共同勾勒出了一幅图景：AI已成为一个广泛触达生活的工具，但其更深层次、更核心的任务替代或深度参与仍是未来需要关注和提升的方向。